英特爾公司正在重新制定其人工智能戰(zhàn)略，試圖與英偉達公司取得競爭，英偉達公司是專為人工智能計算而設(shè)計的芯片市場的領(lǐng)導(dǎo)者。
過去一年，在新任首席執(zhí)行官帕特·蓋爾辛格 (Pat Gelsinger) 的領(lǐng)導(dǎo)下，英特爾為其不斷擴大的芯片陣容增加了員工并推出了新的人工智能軟件，以改進人工智能驅(qū)動的聊天機器人、面部識別和電影推薦等應(yīng)用。
英特爾主要以其在中央處理器、個人電腦背后的大腦以及運行公司網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器市場的主導(dǎo)地位而聞名。但在過去十年中，隨著英偉達吞噬了專為人工智能設(shè)計的芯片市場，尤其是訓(xùn)練人工智能模型的芯片，它對投資者來說已經(jīng)失去了一些光彩。
根據(jù)英國研究和咨詢公司Informa PLC的Omdia部門的數(shù)據(jù)，英偉達現(xiàn)在占大數(shù)據(jù)中心AI 特定計算收入的80%左右 ，不過這還不包括在英特爾的通用cpu上進行的人工智能計算。兩年前，英偉達在人工智能專用芯片領(lǐng)域的主導(dǎo)地位幫助其超越英特爾，成為美國市值最高的芯片公司。
人工智能芯片是整個芯片市場中相對較小但增長迅速的部分。對更快、更高效的人工智能計算的需求不斷增長，催生了數(shù)十家芯片初創(chuàng)公司，而領(lǐng)先的芯片制造商則投入巨資。根據(jù)位于俄勒岡州波特蘭市的聯(lián)合市場研究公司的一份報告，人工智能芯片市場在2020年價值約 80億美元，但預(yù)計到2030年將增長到近2000億美元。
英特爾正在研究一系列所謂的神經(jīng)形態(tài)芯片。它們旨在模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)，最終可以添加到英特爾的人工智能產(chǎn)品中。（圖源：華爾街日報）
英特爾的戰(zhàn)略是構(gòu)建穩(wěn)定的芯片和開源軟件，以滿足人工智能變得越來越普遍的廣泛計算需求。例如，它可以向客戶出售一個軟件包，允許他們將一些任務(wù)交給擅長圖像識別等專業(yè)芯片的專業(yè)芯片，同時處理通用芯片上的其他工作。
英特爾希望這種分工的效率可以幫助公司優(yōu)化其特定 AI 任務(wù)的性能，并通過降低功耗來節(jié)省資金。這對于擁有大量數(shù)據(jù)并進行大量人工智能處理的客戶（大公司和資金雄厚的初創(chuàng)公司）來說可能是有意義的，盡管英特爾也希望通過向大型云計算提供商甚至產(chǎn)品銷售來捕捉對人工智能計算的需求對于個人消費者。
英特爾為實現(xiàn)這一戰(zhàn)略所做的一項重要改變是在其產(chǎn)品線中增加了圖形處理單元。兩年多前推出的這些芯片可以幫助它更好地對抗英偉達，英偉達專注于最初為計算機游戲開發(fā)但適用于機器學(xué)習(xí)任務(wù)的 GPU。英特爾在 2019 年收購了以色列初創(chuàng)公司 Habana Labs，該公司生產(chǎn)的芯片專為訓(xùn)練 AI 模型（例如能夠吐出聽起來逼真的句子的系統(tǒng)）以及從這些模型生成輸出而設(shè)計。
另一個變化是英特爾為客戶整合其人工智能產(chǎn)品的方式。
“這甚至不是我們是否需要更多投資的問題——我們在人工智能方面投入了相當(dāng)多的資金，”英特爾的長期高管桑德拉·里維拉 (Sandra Rivera) 說，Gelsinger 去年夏天聘請他領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和人工智能戰(zhàn)略. “但是當(dāng)我們對各種產(chǎn)品有不同的策略和不同的執(zhí)行優(yōu)先級時，我們還沒有獲得這些投資的影響力”。
自從擔(dān)任新職務(wù)以來，Rivera女士已經(jīng)引入了幾位新高管，其中包括 Kavitha Prasad，她來自一家機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司，她早先在英特爾任職后共同創(chuàng)立了一家機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司。直接監(jiān)督人工智能戰(zhàn)略的Prasad女士正在引領(lǐng)重點轉(zhuǎn)移，她說重點是使用人工智能來實現(xiàn)客戶的業(yè)務(wù)目標(biāo)，而不是提供一個芯片菜單并讓客戶找出其余的。
“英特爾擁有所有這些技術(shù)，但從客戶的角度來看，是什么將它們整合在一起，使其具有凝聚力，以便客戶能夠以更快的速度部署它，從而能夠更快地實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果？” 她說。“這不是要找到解決方案，而是要有意義地將它們結(jié)合在一起以實現(xiàn)它。”
將這一切整合在一起主要是英特爾的軟件架構(gòu)師的工作，由首席技術(shù)官 Greg Lavender 領(lǐng)導(dǎo)，Gelsinger 先生從 VMware Inc. 聘請了他，Gelsinger 先生曾擔(dān)任該公司的首席執(zhí)行官。
最大的挑戰(zhàn)
當(dāng)然，成功不是確定的事情。已經(jīng)遠遠領(lǐng)先于英特爾和其他競爭對手的英偉達正在迅速推出自己的芯片，并在 3 月份宣布推出新一代超高速處理器。雖然分析師表示，英特爾的戰(zhàn)略可能有助于使其成為英偉達更強大的競爭對手，但其開拓人工智能市場的能力取決于按時交付以人工智能為目標(biāo)的芯片和相關(guān)軟件。最近的歷史表明，這可能是一個挑戰(zhàn)。英特爾近年來在芯片制造技術(shù)上步履蹣跚，落后于韓國三星電子和臺積電。 在制造具有最小晶體管和最佳性能的芯片的高風(fēng)險競賽中。其用于服務(wù)器的一些最新 CPU 芯片已被推遲。
Gelsinger 先生的目標(biāo)是扭轉(zhuǎn)這一軌跡，將公司重新投入到制造領(lǐng)域——他已宣布未來幾年將在新的芯片工廠上投入數(shù)百億美元——并建立一家根據(jù)他人設(shè)計制造芯片的企業(yè)。該公司能否執(zhí)行 Gelsinger 先生的計劃，在未來幾年從亞洲競爭對手手中奪回技術(shù)領(lǐng)先地位，這是一個懸而未決的問題。
“在過去的五六年里，有很多事情他們沒有執(zhí)行，”Wedbush Securities 的分析師馬特布賴森說。“很明顯，在 Pat Gelsinger 的領(lǐng)導(dǎo)下，英特爾正在加大對產(chǎn)品開發(fā)的投資，如果你在開發(fā)上投入更多資金，你應(yīng)該有更好的執(zhí)行能力，但在你展示產(chǎn)品并開始看到牽引力之前，這又回到了你如何知道的問題上？”
Rivera女士說，英特爾已經(jīng)準(zhǔn)備好實現(xiàn)這一飛躍。“我們擁有客戶關(guān)系，我們擁有市場地位，我們擁有獨特的差異化——我們只需要執(zhí)行我們的戰(zhàn)略，”她說。
