一、崗位職責(zé)
1. 基于AI技術(shù)研發(fā)設(shè)計圖像識別、檢測等算法，主要場景包括但不限于目標(biāo)檢測、OCR識別、圖像分類、圖像分割，負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)；
2. 分析算法的瓶頸（如目標(biāo)物體的大小和數(shù)據(jù)量等對算法的影響），并提出解決方案，推動算法在實(shí)際場景的性能優(yōu)化。
3. 參與設(shè)計機(jī)器視覺系統(tǒng)的技術(shù)方案，與工程團(tuán)隊將人工智能方案落地； （芯片人才）
二、任職要求
1. 具備至少1年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺、圖像處理等領(lǐng)域研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷；
2. 熟悉python、C++開發(fā)語言；
3. 熟練使用TensorFlow/Keras/PyTorch中至少一種或多種深度學(xué)習(xí)框架；
4. 深度理解AI算法實(shí)現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理，模型訓(xùn)練等過程中的各類技巧；
5. 熟悉有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等原理及實(shí)現(xiàn)，熟悉CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的原理，了解邏輯回歸、隨機(jī)森林、決策樹、貝葉斯、SVM等基礎(chǔ)分類算法；
6. 具有獨(dú)立完成AI算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計、訓(xùn)練與優(yōu)化的能力；（半導(dǎo)體人才）
三、本文總結(jié)
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