【崗位職責(zé) 】
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品規(guī)劃、競(jìng)品分析、產(chǎn)品定價(jià)等
2、售前技術(shù)支持與商務(wù)賦能
客戶需求對(duì)接：提供定制化選型方案
技術(shù)信任構(gòu)建：通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)演示、行業(yè)案例分享等，展示公司的性能優(yōu)勢(shì)
競(jìng)品動(dòng)態(tài)分析：建立競(jìng)品監(jiān)測(cè)體系及報(bào)告（技術(shù)路線、專利布局、市場(chǎng)策略）
商務(wù)推動(dòng)：主導(dǎo)技術(shù)方案撰寫(xiě)，主持客戶技術(shù)評(píng)審會(huì)議并輸出方案。
3、售后服務(wù)與問(wèn)題閉環(huán)
異常響應(yīng)：定位根本原因并輸出解決方案報(bào)告（含改進(jìn)計(jì)劃）。
客戶溝通：向客戶團(tuán)隊(duì)解讀分析結(jié)論（含失效機(jī)理示意圖）；
跨部門(mén)改善：聯(lián)動(dòng)生產(chǎn)部、質(zhì)量部推動(dòng)建立短期與長(zhǎng)期改善
4、 產(chǎn)品選型與競(jìng)品分析
選型支持：基于客戶工藝架構(gòu)需求，提供競(jìng)品對(duì)標(biāo)分析框架
跨部門(mén)改善：推動(dòng)研發(fā)/生產(chǎn)/質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)完成材料量產(chǎn)驗(yàn)證等
5、問(wèn)題案例庫(kù)與人工智能建模分析
知識(shí)體系建設(shè)：搭建失效案例庫(kù),
人工智能建模：并利用人工智能技術(shù)建模反饋和指導(dǎo)公司的研發(fā)、工藝和生產(chǎn)

【職位要求】：
- 材料、半導(dǎo)體等相關(guān)專業(yè)，碩士、博士，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可；
- 熟悉CMP(化學(xué)機(jī)械研磨)制程工藝，fab廠工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
- 出色的表達(dá)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神、客戶導(dǎo)向意識(shí)
- 此工作出差多。