人工智能不斷發(fā)展，對(duì)保持AI運(yùn)行所需的計(jì)算能力的渴望也與日俱增。Lightmatter，一家誕生于MIT的初創(chuàng)公司，他們正在押注一款使用光運(yùn)算的AI芯片，他們認(rèn)為這種無(wú)盡的渴求正在給他們帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。
Lightmatter首席執(zhí)行官尼克·哈里斯（Nick Harris）說(shuō)：“在這種場(chǎng)景下，要么我們發(fā)明新的計(jì)算機(jī)以繼續(xù)下去，要么人工智能放慢速度。”
常規(guī)的計(jì)算機(jī)芯片通過(guò)使用晶體管來(lái)控制通過(guò)半導(dǎo)體的電子流來(lái)工作。通過(guò)將信息減少為一系列的1和0，這些芯片可以執(zhí)行各種邏輯運(yùn)算，并為復(fù)雜的軟件提供功能。
相比之下，Lightmatter的芯片僅設(shè)計(jì)用于執(zhí)行特定類(lèi)型的數(shù)學(xué)計(jì)算，這對(duì)于運(yùn)行功能強(qiáng)大的AI程序至關(guān)重要。
哈里斯（Harris）最近在公司位于波士頓的總部向WIRED公司展示了這種新芯片。它看起來(lái)像是一個(gè)普通的計(jì)算機(jī)芯片，上面有幾根光纖線(xiàn)。但是它通過(guò)在細(xì)小的通道內(nèi)分離和混合光束（僅幾納米）來(lái)執(zhí)行計(jì)算。下層的硅芯片可協(xié)調(diào)光子部件的功能，并提供臨時(shí)的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)。
Lightmatter計(jì)劃在今年晚些時(shí)候開(kāi)始發(fā)售其首款基于光的AI芯片，稱(chēng)為Envise。它的合作伙伴將發(fā)貨包含16個(gè)Envise芯片的刀片服務(wù)器，以適合常規(guī)數(shù)據(jù)中心。該公司已從GV（前Google Ventures），Spark Capital和Matrix Partners籌集了2200萬(wàn)美元。
該公司表示，根據(jù)任務(wù)的不同，其芯片的運(yùn)行速度比頂級(jí)Nvidia A100 AI芯片快1.5至10倍。
例如，Lightmatter運(yùn)行一個(gè)名為BERT的自然語(yǔ)言模型，說(shuō)Envise的速度是Nvidia芯片的五倍。但僅消耗了六分之一的功耗。
針對(duì)這個(gè)，英偉達(dá)拒絕置評(píng)。該技術(shù)具有技術(shù)限制，那就是他們可能很難說(shuō)服公司轉(zhuǎn)而使用未經(jīng)驗(yàn)證的設(shè)計(jì)。
Lightmatter芯片的一個(gè)關(guān)鍵限制是它的計(jì)算是模擬的，而不是數(shù)字的。這使它本質(zhì)上不如數(shù)字硅芯片準(zhǔn)確，但是該公司已經(jīng)提出了提高計(jì)算精度的技術(shù)。Lightmatter最初會(huì)將其芯片推向市場(chǎng)，用于運(yùn)行預(yù)先訓(xùn)練的AI模型，而不是用于訓(xùn)練模型，因?yàn)楹笳咝枰^低的精度，但是Harris原則上可以做到兩者兼而有之。
Lightmatter表示，其芯片可以放入現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心，并可以與大多數(shù)主要的AI軟件一起使用。該公司計(jì)劃在今年晚些時(shí)候推出一種新技術(shù)，以使用其光子技術(shù)連接芯片，包括其他公司制造的芯片。光被廣泛用于使用光纖電纜在計(jì)算機(jī)之間傳遞信息。
?哈里斯（Harris）認(rèn)為，由于成本和能源使用的上漲以及即將出現(xiàn)的工程限制，人工智能將在未來(lái)幾年陷入困境。隨著工程師試圖將更多的晶體管塞入芯片以提高性能，芯片可能變得過(guò)熱而無(wú)法管理。
即使芯片制造商繼續(xù)使用聰明的工程和制造方法從設(shè)計(jì)中提取更多的計(jì)算量，但AI領(lǐng)域似乎處于幾乎不可持續(xù)的軌道上。OpenAI的最新數(shù)據(jù)顯示，進(jìn)行具有里程碑意義的AI研究所需的計(jì)算機(jī)能力大約每3.4個(gè)月翻一番-在2012年至2018年期間增長(zhǎng)了300,000倍。
但是一些AI專(zhuān)家警告說(shuō)，由于不斷擴(kuò)大計(jì)算機(jī)功能的成本，AI的進(jìn)展可能會(huì)開(kāi)始放緩。其他人則擔(dān)心耗電量大的AI算法的廣泛使用對(duì)環(huán)境的潛在影響。
來(lái)源：內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察編譯自「 wired 」
