崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)視覺相關(guān)算法的研究和應(yīng)用，包括算法設(shè)計(jì)、調(diào)試和優(yōu)化等；

2.根據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用要求進(jìn)行可行性驗(yàn)證，芯片選型和方案制定；

3.參與軟件產(chǎn)品設(shè)計(jì)，根據(jù)產(chǎn)品要求提供基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)方案，能夠?qū)Ξa(chǎn)品設(shè)計(jì)提出合理性建議；

4.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，包括圖像增強(qiáng)、圖像去噪、圖像融合等；

5.根據(jù)公司要求編寫設(shè)計(jì)文檔、測試文檔與使用文檔；

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)、調(diào)試和測試經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉CNN、RCNN、GAN等相關(guān)算法，在超分辨率增強(qiáng)、圖像去噪、圖像分割、圖像融合方面有較豐富的經(jīng)驗(yàn)；

3.較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握C/C++/Python等語言；熟悉Windous/Linux環(huán)境開發(fā)；熟悉OpenCV等常用庫，熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（包括不限于Tensorflow，Caffe， Pytorch， Keras）；

4.掌握深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識，如前向后向傳播，梯度下降等算法；

5.熟悉框架的基本原理，掌握框架的基本概念和用法；

6.在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)方向具有扎實(shí)的理論和經(jīng)驗(yàn)；

7.扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉Matlab、OpenCV、OpenGL；

8.能熟練閱讀英文技術(shù)文檔；熟練使用Github資源；

9.有圖像增強(qiáng)、高分辨率成像、圖像去噪、目標(biāo)檢測與識別等實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具有Yolo及其他目標(biāo)識別與跟蹤算法落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

10.具有CNN、RCNN、GAN等框架開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

11.了解嵌入式工程開發(fā)者優(yōu)先；

12.熟悉linux系統(tǒng),，有GPU并行訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。